FAQ – Brevo Customer Data Platform (CDP)

Übersicht und Antworten auf Ihre häufigsten Fragen zur Brevo Customer Data Platform (CDP).

Was sind die Einführungs- und Einrichtungsschritte für die Brevo-CDP? 

Die Onboarding-Schritte können je nach dem Paket, mit dem Sie die Enterprise-Lösung für die Customer Data Platform bezahlen, unterschiedlich sein. Um mehr zu erfahren, wählen Sie unten die Registerkarte für Ihr Paket:

CDP Essential CDP Pro
  1. Schließen Sie das Marketing-CRM-Onboarding ab, indem Sie Ihre Daten aus Ihren Brevo-CRM-Unterkonten importieren. 
  2. Nehmen Sie an einem Workshop teil, um die Scores aus der Scoring Library auszuwählen und die Analytics-Umgebung zu entdecken.
  3. Implementierung von Scores und Business Intelligence (BI)-Umgebung innerhalb von maximal 4 Wochen nach dem Startschuss. 

❓Welche Möglichkeiten gibt es, meine Daten in den Brevo-CDP zu importieren? 

Mit der Brevo-CDP können Sie Daten aus vielen verschiedenen Ressourcen importieren, von Ihren Brevo-Unterkonten über FTP-Server bis hin zu Datenbanken und Data Warehouses.

➡️ Um mehr zu erfahren, lesen Sie unseren speziellen Artikel Bereiten Sie Ihre Datenquellen für den Import in Brevo CDP vor

Muss ich meine CSV- oder JSON-Dateien in einem bestimmten Format vorbereiten? 

Ja. Mit der Brevo-CDP können Sie strukturierte Daten aus FTP-Dateien für einmalige oder wiederkehrende automatisierte Importe importieren. Wenn Sie Ihre Daten über FTP-Server in die Brevo-CDP importieren, müssen bestimmte Daten in einem bestimmten Format vorliegen, um korrekt importiert zu werden.

➡️ Um mehr zu erfahren, lesen Sie unseren speziellen Artikel Bereiten Sie Ihre Datenquellen für den Import in Brevo CDP vor

❓ Welche verschiedenen Scores sind zur Erweiterung meiner Daten verfügbar? 

Fügen Sie Ihren Datensätzen errechnete Spalten hinzu, um Ihre Daten zu kombinieren und zu erweitern. Sie haben folgende Möglichkeiten:

  • Wählen Sie vorgefertigte Scores aus unserer Bibliothek mit mehr als 30 klassischen CRM-Scores, wie z.B. RFM, Kaufzeitpunktabweichung, bevorzugtes Geschäft oder Produktkategorien. Erweitern Sie das Untermenü unten, um unsere Liste der wichtigsten Scores zu entdecken ⬇️. 
    📄 Liste der wichtigsten in der Scoring-Bibliothek verfügbaren Scores
    Score Beschreibung
    RFM Ein mehrdimensionaler Score, der Kundinnen und Kunden nach Aktualität, Häufigkeit und monetärem Wert kategorisiert.
    Purchase Timing Deviation (Abweichung beim Kaufzeitpunkt) Der Purchase Timing Deviation Score segmentiert Kundinnen und Kunden nach ihren Kaufzyklen, um zukünftige Käufe vorherzusagen. Kategorien wie „Recent Purchase (Kürzlich gekauft)“, „Approaching (Demnächst)“, „Overdue (Überfällig)“ und „Significantly Overdue (Erheblich überfällig)“ helfen bei der Vorhersage der nächsten Käufe und bei der Identifizierung von Risiken für einen Abbruch.
    All ordered product categories (Alle bestellten Artikelkategorien) Liste aller von der Kundin bzw. vom Kunden bestellten Artikelkategorien.
    Top 3 product categories purchased from (Die 3 meistgekauften Artikel von) Die drei am häufigsten von Kundinnen und Kunden bestellten Artikelkategorien.
    Nb of distinct product categories (Anzahl der verschiedenen Artikelkategorien) Gesamtzahl der eindeutigen Artikelkategorien, die der/die Kund:in bestellt hat.
    Favorite store (Bevorzugter Shop) Shop, in dem eine Kundin bzw. ein Kunde die meisten Bestellungen getätigt hat.
    All stores with 1+ order (Alle Shops mit 1+ Bestellung) Liste aller Shops, in denen die Kundin bzw. der Kunde mindestens eine Bestellung aufgegeben hat.
    Number of distincts stores with 1+ order (Anzahl der verschiedenen Shops mit 1+ Bestellung) Gesamtzahl der einzelnen Shops, in denen die Kundin bzw. der Kunde mindestens eine Bestellung aufgegeben hat.
    First order store (Shop der ersten Bestellung) Shop, in dem die Kundin bzw. der Kunde die erste Bestellung aufgegeben hat.
    Last order store (Shop der letzten Bestellung) Shop, in dem die Kundin bzw. der Kunde die letzte Bestellung aufgegeben hat.
    Segmentation – Multi-buyer (Segmentierung - Mehrfachkäufer:in) Boolesches Tag, das angibt, ob eine Kundin bzw. ein Kunde mehr als zwei Bestellungen getätigt hat.
    Segmentation – Multi-category (Segmentierung – Mehrfachkategorie) Boolescher Tag, der angibt, ob ein Kunde Artikel aus mehr als zwei Kategorien bestellt hat.
    Segmentation – New Customer (Segmentierung – Neukund:in) Boolesches Tag, das angibt, ob ein:e Kund:in eine einzelne Bestellung aufgegeben hat.
    Segmentation – Regular Customer (Segmentierung – Stammkund:in) Boolesches Tag, das angibt, ob eine Kundin bzw. ein Kunde mehr als zwei Bestellungen getätigt hat.
    Segmentation – Omnichannel (Segmentierung – Multikanal) Boolesches Tag, das angibt, ob eine Kundin bzw. der Kunde über mindestens zwei verschiedene Kanäle Bestellungen getätigt hat.
    Segmentation – Multi-store (Segmentierung – Mehrere Shops) Boolesches Tag, das angibt, ob ein:e Kund:in in mindestens zwei verschiedenen Shops Bestellungen getätigt hat.
    Segmentation – Active customer (Segmentierung – Aktive:r Kund:in) Boolescher Wert, der angibt, ob eine Kundin bzw. ein Kunde Bestellungen getätigt hat.
    Orders – Total amount (Bestellungen – Gesamtbetrag) Gesamtwert aller von der Kundin bzw. vom Kunden getätigten Bestellungen.
    Orders – Average value (Bestellungen – Durchschnittswert) Durchschnittlicher Geldbetrag aus allen von der Kundin bzw. vom Kunden getätigten Bestellungen.
    Orders – Total count (Bestellungen – Gesamtanzahl) Gesamtzahl der von der Kundin bzw. vom Kunden getätigten Bestellungen.
    Orders – Total number of items (Bestellungen – Gesamtzahl der Artikel) Gesamtzahl der vom Kunden bestellten Artikel.
    Orders – Average items per order (Bestellungen – Durchschnittswerte der Artikel pro Bestellung) Durchschnittliche Anzahl von Artikeln pro Bestellung des/der Kund:in.
    Orders – Average time between orders (Bestellungen – Durchschnittliche Zeit zwischen den Bestellungen) Durchschnittliche Zeit (Anzahl der Tage) zwischen aufeinanderfolgenden Bestellungen des/der Kund:in.
    Orders – Number discounted orders Aufträge – (Anzahl rabattierter Aufträge) Gesamtzahl der von der Kundin bzw. vom Kunden getätigten Bestellungen mit Rabatten.
    Orders – Rate of discounted orders (Aufträge – Rate der rabattierten Aufträge) Anteil der rabattierten Bestellungen an den Gesamtbestellungen des/der Kund:in.
    Orders – Average discount rate (Aufträge – Durchschnittlicher Rabatt) Durchschnittlicher Rabattprozentsatz, der auf die Bestellungen der Kundin bzw. des Kunden angewendet wird.
  • Erstellen Sie benutzerdefinierte Übersichten auf der Grundlage anderer Objekte und wenden Sie Berechnungen wie Summe, Durchschnitt, letzter Wert auf andere Tabellenfelder an. Beispielsweise Summe der Abonnementbeträge nur für Abonnements, bei denen der Artikel Marketing CRM ist. 
  • Geben Sie eine SQL-Abfrage ein, um benutzerdefinierte berechnete Felder zu erstellen. SQL-Formeln basieren nur auf den Spalten des aktuellen Objekts. Sie können zum Beispiel eine berechnete Spalte Alter auf der Grundlage der Spalte Geburtstag mit der Formel EXTRACT (YEAR FROM age(birthdate)) erstellen. 

Wie kann ich die mit der CDP transformierten Kundendaten analysieren? 

Wir bieten integrierte Analyse- und Explorations-Dashboards sowie die Möglichkeit, mit dem Brevo-CDP benutzerdefinierte Dashboards auf Basis von Google Looker zu erstellen. Nachdem Sie Ihre Daten mit der Brevo-CDP vereinheitlicht und erweitert haben, können Sie sie von Ihrem Brevo Analytics-Dashboard aus untersuchen und analysieren. Dort finden Sie folgende Informationen:

  • Sieben vorgefertigte Dashboards, darunter ein Customer-Knowledge-Report, mit dem Sie wertvolle Erkenntnisse über Ihre Kundinnen und Kunden von allen Kontaktpunkten und Quellen erhalten.
  • Benutzerdefinierte Dashboards und Explorations-Dashboards, unterstützt von Google Looker. Erstellen Sie einige Ad-Hoc-Abfragen, visualisieren Sie diese in einer Daten- und Informationsvisualisierung (Dataviz) und kombinieren Sie Berichte zu einem vollständigen Dashboard. 

➡️ Um mehr über die CDP Analytics Dashboards zu erfahren und wie Sie sie nutzen können, lesen Sie unseren Artikel Untersuchen und analysieren der Daten aus Ihrem Brevo-Konto mit dem CDP Analytics Dashboard.

Sie können auch Ihre Business Intelligence-Tools mit der Brevo-CDP verbinden. Um mehr zu erfahren, überprüfen Sie unsere spezielle Frage weiter unten.

❓ Kann ich Business Intelligence (BI)-Tools mit der Brevo-CDP verbinden?

Wir bieten bereits integrierte Analyse- und Explorations-Dashboards sowie die Möglichkeit, mit der Brevo CDP benutzerdefinierte Dashboards auf der Basis von Google Looker zu erstellen. Sie können aber auch Ihre Business Intelligence-Tools mit der Brevo-CDP verbinden.

Mit dem Brevo-CDP können alle Ihre CDP-Tabellen an Ihr Datawarehouse, Ihre Datenbank oder Ihren FTP-Server versendet werden. Wenn Ihr BI-Tool bereits mit dem Datawarehouse oder der Datenbank verbunden ist, können Sie die CDP-Tabellen direkt in Ihrem bestehenden BI-Tool verwenden. 

❓ Wie kann ich das Brevo-CDP-Supportteam kontaktieren? 

Um unser CDP-Supportteam zu kontaktieren, schreiben Sie eine E-Mail an support@brevo.com mit CDP in Ihrer E-Mail-Betreffzeile, damit Ihr Ticket einem/einer Support-Mitarbeiter:in mit CDP-Kenntnissen zugewiesen wird. 

Da es sich bei der CDP-Plattform um ein komplexes Instrument handelt, sind genaue Informationen erforderlich, damit wir Ihnen bestmöglich helfen können. Ihre Bitte um Hilfe muss Folgendes enthalten: 

  • Kontoinformationen. Geben Sie das betreffende Brevo-Unterkonto an, z.B. The Green Yoga - Produktion
  • Zusammenfassung. Fassen Sie Ihr Problem in einem Satz zusammen, z. B. Fehler XXX beim Speichern meines Datensatzes nach der Änderung XXX
  • Ergriffene Maßnahmen. Beschreiben Sie in Stichpunkten die Maßnahmen, die Sie im Vorfeld des Problems durchgeführt haben. Sie können Screenshots oder Videos beifügen, um das Problem besser zu veranschaulichen. 
  • Beobachtetes Ergebnis. Erläutern Sie in ein oder zwei Sätzen, zu welchem Ergebnis Ihre Maßnahmen geführt haben, und fügen Sie einen Screenshot hinzu.
  • Erwartetes Ergebnis. Beschreiben Sie in ein oder zwei Sätzen, was Sie sich stattdessen vorgestellt haben. 
  • Überprüfungen. Geben Sie alle Schritte an, die Sie unternommen haben, um das Problem selbst zu untersuchen oder zu beheben. 

⏭️ Nächste Schritte 

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Wenden Sie sich bei Fragen an unser Support-Team: Erstellen Sie einfach ein Ticket über Ihr Konto. Wenn Sie noch kein Konto haben, können Sie uns hier kontaktieren.

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