Das Dashboard für die Retention-Analyse sammelt alle wichtigen Kennzahlen, die Sie benötigen, um Ihre Retention-Rate zu verbessern und einmalige sowie auch wiederkehrende Kunden in treue Kunden zu verwandeln. Es gibt Ihnen Einblick in das Verhalten Ihrer Kunden sowie in den durchschnittlichen Umsatz, den jede Kundengruppe generiert: Leads, einmalige Kunden, wiederkehrende Kunden und treue Kunden. Sie können Ihren Umsatz auch nach Gutscheinen, Produkten, Monaten oder Quellen analysieren, um herauszufinden, wie Sie am besten treue Kunden generieren und binden können.
🧲 Retention-Analyse
Retention sagt aus, wie oft Ihre Kunden eine Bestellung in Ihrem Online-Shop aufgeben. Je höher die Retention-Rate, desto höher Ihr Umsatz. Ein Kunde, der häufiger in Ihrem Online-Shop einkauft, ist immer einem einmaligen Kunden vorzuziehen, da treue Kunden langfristig mehr Geld ausgeben als einmalige Kunden.
Das obige Beispiel zeigt den Unterschied zwischen einmaligen und treuen Kunden in Bezug auf den Umsatz eindeutig. Wir sehen, dass treue Kunden langfristig oft am meisten auf Ihrer Website ausgeben. Ziel ist es daher, Ihre Leads aus der linken Kategorie in die rechten Kategorien zu verschieben, bis sie treue Kunden werden. Damit das gelingt, müssen Sie das Verhalten und die Gewohnheiten Ihrer aktuellen treuen Kunden analysieren, um herauszufinden, was diese dazu veranlasst, Ihnen treu zu bleiben. Analysieren Sie die verschiedenen Kohorten, um zu sehen, in welchen die meisten wiederkehrenden und treuen Kunden enthalten sind, und konzentrieren Sie Ihre Anstrengungen auf das, was diesen Kunden wichtig ist ⬇️.
👥 Kohorten-Analyse
Eine Kohorte ist eine Gruppe von Personen mit den gleichen Merkmalen. Analysieren Sie das Verhalten Ihrer treuen Kunden, um herauszufinden, was sie gemeinsam haben. Es könnte beispielsweise ein soziales Netzwerk oder ein Produkt sein. Wenn Sie eine große Anzahl an Leads oder einmaligen Kunden haben, können Sie sie in treue Kunden verwandeln und viel Umsatz mit ihnen erzielen, indem Sie ihr zukünftiges Verhalten vorhersagen und mit Ihrem Marketing dort ansetzen, wo es am besten wirkt: beste Verkaufszeit, bestes Produkt usw.
Die Markierung unter jeder Linie zeigt den Gesamtdurchschnitt der Daten an. Das macht es einfacher zu sehen, wo sich Ihre Daten im Vergleich zum Durchschnitt ansiedeln. Sie können Ihre Ergebnisse für jede Kohorte sortieren: nach aufsteigender oder absteigender Anzahl, indem Sie auf Kontakte klicken, oder nach alphabetischer Reihenfolge durch Klicken auf Daten (Gutscheine, Produkte, Monate, Quellen). Es könnte beispielsweise hilfreich sein, Ihre meistverkauften und Ihre am wenigsten verkauften Produkte zu sortieren.
Mit dem Dashboard für die Kohorten-Analyse können Sie ganz einfach sehen, auf welche Produkte oder Maßnahmen Sie sich konzentrieren sollten, um Ihren Customer Lifetime Value und Ihren Umsatz zu steigern. Vergleichen Sie die verschiedenen Kohorten, um zu sehen, welche Faktoren sich auf Ihre Retention-Rate auswirken und wo Sie den Schwerpunkt Ihrer Marketingstrategie legen sollten:
Diese Kohorte umfasst alle Ihre Kontakte, die ihren ersten Kauf mit einem bestimmten Gutscheincode getätigt haben. Sie könnten beispielsweise die Kunden-Retention für Kontakte analysieren, die für ihren ersten Kauf den Gutscheincode FLASH20 verwendet haben.
🔬 Analyse
In dem Beispiel oben ist mehr als die Hälfte der Kontakte (54,03 %), die den Gutscheincode FLASH20 verwendet haben, auf Ihre Website zurückgekehrt und hat eine weitere Bestellung aufgegeben.
Darüber hinaus haben sie bei ihrer Bestellung mehr als den Durchschnittsbetrag ausgegeben (207,59 $) und ihr Customer Lifetime Value (1.303,52 $), d. h. der Durchschnittsbetrag, den jeder Kontakt auf Ihrer Website ausgegeben hat, liegt ebenfalls über dem Durchschnitt.
Dank dieser Analyse können wir sagen, dass der Gutscheincode FLASH20 recht gut funktioniert, da Ihre Kunden nach der Verwendung des Codes oft zurückkehren und viel mehr ausgeben als andere Kunden, die andere Gutscheincodes verwendet haben.
✔️ Wie kann ich diese Daten für meine Marketingstrategie nutzen?
- Finden Sie heraus, welche Sonderangebote am besten funktionieren und Ihre Kunden zu einem erneuten Kauf auf Ihrer Website animieren. Sie können beispielsweise die Gutscheine, die am erfolgreichsten waren, erneut anbieten, um treue Kunden zu gewinnen.
- Finden Sie heraus, welche Gutscheine nicht funktionieren oder es nicht geschafft haben, Ihre Kontakte zurück auf Ihre Website zu holen. Sie können diese Gutscheine streichen und nur diejenigen verwenden, die den meisten Umsatz und treue Kunden generieren.
- Sie können die Kohortenanalyse auch kombinieren und zusätzlich den Monat analysieren, in dem Sie einen bestimmten Gutscheincode verwendet haben, zum Beispiel zu Weihnachten oder zum Valentinstag, um zu schauen, ob er erfolgreich war.
Diese Kohorte umfasst alle Ihre Kunden basierend auf dem Produkt, das sie bei ihrer ersten Bestellung gekauft haben. Sie können beispielsweise die Gruppe von Personen analysieren, die bei ihrer ersten Bestellung den grauen Cardigan mit Bärenprint gekauft haben.
🔬 Analyse
In obigem Beispiel beläuft sich der Gesamtumsatz für den grauen Cardigan mit Bärenprint auf 3.860 $. Von den 202 Kontakten, die dieses Produkt gekauft haben, sind nur 6,06 % auf Ihre Website zurückgekehrt, um eine weitere Bestellung aufzugeben. Das ist ein geringer Prozentsatz.
Außerdem geben sie weniger als der Durchschnitt aus, wenn sie etwas bestellen (36,42 $), und ihr Customer Lifetime Value (38,99 $), d. h. der durchschnittliche Betrag, den jeder Kontakt auf Ihrer Website ausgegeben hat, liegt ebenfalls unter dem Durchschnitt.
Diese Analyse zeigt, dass der graue Cardigan mit Bärenprint nicht sehr erfolgreich ist. Noch schlimmer: Die Kontakte, die dieses Produkt gekauft haben, haben keine weitere Bestellung auf Ihrer Website aufgeben, was bedeuten könnte, dass sie von der Qualität des Cardigans enttäuscht sind.
✔️ Wie kann ich diese Daten für meine Marketingstrategie nutzen?
- Finden Sie heraus, welche Produkte keine treuen Kunden generieren, und streichen Sie sie aus Ihrem Sortiment, da ihre Qualität möglicherweise die Erwartungen der Kunden nicht erfüllt.
- Finden Sie heraus, welche Produkte im Gegensatz dazu am häufigsten von Ihren treuen Kunden gekauft werden, und bewerben Sie sie auf Ihrer Website, da es sich bei ihnen möglicherweise um die besten Produkte in Ihrem Sortiment handelt.
- Reproduzieren Sie die Customer Journey Ihrer Kunden, um eine verwandte Produktkategorie anzuzeigen oder ähnliche Produkte in Ihren Kampagnen zu bewerben.
Diese Kohorte umfasst alle Ihre Kunden, die ihren ersten Kauf in einem bestimmten Monat getätigt haben. Die Kohorte "Dezember 2021" enthält beispielsweise alle Ihre Kunden, die zwischen dem 1. und 31. Dezember 2021 zum ersten Mal bei Ihnen gekauft haben.
🔬 Analyse
In dem Beispiel oben sind die Monate November und Dezember potenziell diejenigen, in denen Ihre Kontakte ihre Weihnachtsgeschenke gekauft haben. Der Gesamtumsatz für diese Monate liegt über dem Durchschnitt.
Allerdings ist nur ein winziger Prozentsatz Ihrer Kontakte auf Ihre Website zurückgekehrt, um eine weitere Bestellung aufzugeben. Der durchschnittliche Bestellwert sowie der durchschnittliche Customer Lifetime Value für diese Kohorte sind im Vergleich zum Durchschnitt gering.
Das könnte bedeuten, dass die Mehrzahl Ihrer Kontakte, die in diesen Monaten auf Ihrer Website eingekauft haben, einmalige Kunden waren, die Ihre Produkte als Geschenke gekauft haben.
✔️ Wie kann ich diese Daten für meine Marketingstrategie nutzen?
- Um die Zahl der wiederkehrenden Kunden zu erhöhen und sie eventuell in treue Kunden zu verwandeln, könnten Sie diese Kunden in anderen "Geschenkesaisons" ansprechen.
- Schauen Sie, ob sich monatelange Kampagnen, Änderungen an Ihrer Website oder Saisonalität (anstehende Feiertage, neuer Saisonartikel, Black Friday oder Ereignisse wie Weihnachten oder der Valentinstag) negativ oder positiv auf bestimmte Monate auswirken, und sprechen Sie Ihre Kunden in diesen spezifischen Zeiträumen gezielt an.
Diese Kohorte umfasst alle Ihre Kunden, die für ihren ersten Einkauf bei Ihnen dasselbe Medium benutzt haben. Dabei kann es sich um ein soziales Medium, eine Website, eine Empfehlung, eine organische Suche usw. gehandelt haben. Sie könnten beispielsweise die Gruppe von Personen analysieren, die ihre erste Bestellung auf Ihrer Website aufgegeben haben, nachdem Sie auf den von John Smith geteilten Empfehlungslink geklickt haben.
🔬 Analyse
In unserem obigen Beispiel haben viele Kontakte ihre erste Bestellung aufgegeben, nachdem sie einen Empfehlungslink angeklickt haben, der von John Smith, einem Ihrer treuen Kunden, geteilt wurde.
Der durch diese Quelle generierte Umsatz ist höher als der Durchschnitt (1,02 Mio. $) und mehr als die Hälfte dieser Kontakte hat eine weitere Bestellung auf Ihrer Website aufgegeben. Der durchschnittliche Bestellwert dieser Kontakte (96,48 $) liegt leicht über dem Durchschnitt, genauso wir ihr Customer Lifetime Value (282,18 $).
Das könnte bedeuten, dass die Personen John Smith vertraut haben und nun ihrerseits treue Kunden geworden sind.
✔️ Wie kann ich diese Daten für meine Marketingstrategie nutzen?
- Erfahren Sie, inwiefern die verschiedenen Medien, die Sie nutzen, Wiederholungskäufe generieren, und ob es Sinn macht, in alle von ihnen zu investieren.
- Streichen Sie Kanäle, die keine treuen Kunden generieren.
- Investieren Sie in die richtigen Kanäle, indem Sie die sozialen Medien nutzen, über die Ihre treuen Kunden ihr erstes Produkt gekauft haben.
⏭️ Nächste Schritte
- Unser E-Commerce-Dashboard entdecken
- E-Commerce-Einstellungen
- Ihre Produkt-Performance mit unserem E-Commerce-Dashboard kontrollieren
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