Panoramica e risposte alle domande più comuni sulla Customer Data Platform (CDP) di Brevo.

❓ Quali sono le fasi di onboarding e configurazione della CDP di Brevo? 

Le fasi di onboarding possono variare a seconda del piano a pagamento della soluzione Enterprise per la Customer Data Platform. Per ulteriori informazioni, la scheda corrispondente al tuo piano qui sotto:

❓ Quali sono le opzioni per importare i miei dati nella CDP di Brevo? 

La CDP di Brevo ti consente di importare dati da molte risorse diverse dai tuoi account secondari Brevo a server FTP o database e data warehouse. Per ulteriori informazioni, consulta la nostra sezione dedicata Collegamento di origini dati e destinazioni alla CDP. 

❓ Devo preparare il mio file CSV o JSON in un formato specifico? 

Sì. La CDP di Brevo consente di importare dati strutturati da file FTP per importazioni automatizzate una tantum o ricorrenti. Durante l'importazione dei dati sulla CDP di Brevo tramite server FTP, alcuni dati devono essere in un formato specifico per essere importati correttamente. Espandi il paragrafo comprimibile sottostante per scoprire i nostri requisiti per la corretta configurazione dei file che contengono i tuoi dati prima di importarli: 

❓ Quali sono i diversi punteggi disponibili per arricchire i miei dati? 

Aggiungi colonne calcolate ai set di dati per combinare e arricchire i dati. Puoi:

• Selezionare punteggi pronti all'uso dalla nostra libreria di oltre 30 punteggi CRM classici, come RFM, deviazione dei tempi di acquisto, negozio preferito o categorie di prodotti. Espandi il paragrafo comprimibile sottostante per visualizzare la lista dei principali punteggi disponibili ⬇️. 
  
  📄 Lista dei principali punteggi disponibili nella libreria dei punteggi

  Punteggio	Descrizione
  RFM	Punteggio multidimensionale che classifica i clienti in base a ultimo acquisto, frequenza di acquisto e valore monetario.
  Purchase Timing Deviation (Deviazione dei tempi di acquisto)	Il punteggio di deviazione dei tempi di acquisto segmenta i clienti in base ai loro cicli di acquisto per prevedere gli acquisti futuri. Categorie come "Recent Purchase" (Acquisto recente), "Approaching" (Imminente), "Overdue" (Scaduto) e "Significantly Overdue" (Ampiamente scaduto) aiutano a prevedere i prossimi acquisti e identificare i rischi di mancato coinvolgimento.
  All ordered product categories (Tutte le categorie di prodotti ordinati)	Lista di tutte le categorie di prodotti ordinati dal cliente.
  Top 3 product categories purchased from (Prime 3 categorie di prodotti acquistati)	Prime tre categorie di prodotti ordinati più di frequente dal cliente.
  Nb of distinct product categories (N. di categorie di prodotto distinte)	Numero totale di categorie di prodotti unici ordinati dal cliente.
  Favorite store (Negozio preferito)	Negozio in cui un cliente ha effettuato il maggior numero di ordini.
  All stores with 1+ order (Tutti i negozi con almeno 1 ordine)	Lista dei nomi di tutti i negozi in cui il cliente ha effettuato almeno un ordine.
  Number of distincts stores with 1+ order (Numero di negozi distinti con almeno 1 ordine)	Numero totale di negozi unici in cui il cliente ha effettuato almeno un ordine.
  First order store (Negozio del primo ordine)	Negozio in cui il cliente ha effettuato l'ordine iniziale.
  Last order store (Negozio dell'ultimo ordine)	Negozio in cui il cliente ha effettuato l'ordine più recente.
  Segmentation - Multi-buyer (Segmentazione: multiacquirente)	Tag booleano che indica se un cliente ha effettuato più di due ordini.
  Segmentation - Multi-category (Segmentazione: multicategoria)	Tag booleano che indica se un cliente ha ordinato prodotti da più di due categorie.
  Segmentation - New Customer (Segmentazione: nuovo cliente)	Tag booleano che indica se un cliente ha effettuato un singolo ordine.
  Segmentation - Regular Customer (Segmentazione: cliente abituale)	Tag booleano che indica se un cliente ha effettuato più di due ordini.
  Segmentation - Omnichannel (Segmentazione: omnicanale)	Tag booleano che indica se un cliente ha effettuato ordini da almeno due canali diversi.
  Segmentation - Multi-store (Segmentazione: multinegozio)	Tag booleano che indica se un cliente ha effettuato ordini da almeno due negozi diversi.
  Segmentation - Active customer (Segmentazione: cliente attivo)	Tag booleano che indica se un cliente ha effettuato degli ordini.
  Orders - Total amount (Ordini: importo totale)	Valore monetario totale di tutti gli ordini effettuati dal cliente.
  Orders - Average value (Ordini: valore medio)	Importo monetario medio di tutti gli ordini effettuati dal cliente.
  Orders - Total count (Ordini: numero totale)	Numero totale degli ordini effettuati dal cliente.
  Orders - Total number of items (Ordini: numero totale di articoli)	Numero totale di articoli ordinati dal cliente.
  Orders - Average items per order (Ordini: numero medio di articoli per ordine)	Numero medio di articoli per ordine effettuato dal cliente.
  Orders - Average time between orders (Ordini: tempo medio tra un ordine e l'altro)	Tempo medio (numero di giorni) tra ordini consecutivi effettuati dal cliente.
  Orders - Number discounted orders (Ordini: numero di ordini scontati)	Numero totale di ordini con sconti effettuati dal cliente.
  Orders - Rate of discounted orders (Ordini: tasso di ordini scontati)	Proporzione degli ordini scontati rispetto al totale degli ordini effettuati dal cliente.
  Orders - Average discount rate (Ordini: tasso medio di sconto)	Percentuale di sconto media applicata agli ordini del cliente.

• Creare aggregazioni personalizzate sulla base di altri oggetti e applicare un calcolo (ad es. somma, media, ultimo valore) ad altri campi della tabella. Ad esempio, la somma degli importi delle iscrizioni vale solo per l'iscrizione per la quale il prodotto in abbonamento è Marketing CRM. 
• Immettere una query SQL per creare campi calcolati personalizzati. Le formule SQL si basano solo sulle colonne dell'oggetto corrente. Ad esempio, puoi creare una colonna Age (Età) calcolata in base alla colonna Birthday (Compleanno) con la formula EXTRACT (YEAR FROM age(birthdate)) (ESTRAI (ANNO DA età(data di nascita))). 

❓ Come posso analizzare i dati dei clienti trasformati con la CDP? 

Offriamo dashboard integrate di analisi e di esplorazione, oltre alla possibilità di creare dashboard personalizzate basate su Google Looker con la CDP di Brevo. Dopo aver unificato e arricchito i tuoi dati con la CDP di Brevo, puoi esplorarli e analizzarli dalla dashboard Analytics (Analisi avanzata) di Brevo. Qui puoi trovare:

• Sette dashboard predefinite, tra cui un report sulla conoscenza del cliente che offre informazioni preziose sui tuoi clienti da tutti i tuoi punti di contatto e fonti.
• Dashboard personalizzate e di esplorazione basate su Google Looker. Crea alcune query sulle modalità pubblicitarie, visualizzale in una visualizzazione di dati e informazioni (Dataviz) e combina i report per creare una dashboard completa. 

➡️ Per ulteriori informazioni sulle dashboard Analytics (Analisi avanzata) di CDP e sul loro utilizzo, consulta il nostro articolo dedicato Esplorazione e analisi dei dati dall'account Brevo con la dashboard Analytics (Analisi avanzata) di CDP.

Puoi connettere alla CDP di Brevo anche i tuoi strumenti di Business Intelligence. Per ulteriori informazioni, consulta la nostra domanda dedicata seguente.

❓ Posso connettere strumenti di Business Intelligence (BI) alla CDP di Brevo?

Offriamo già dashboard integrate di analisi e di esplorazione, oltre alla possibilità di creare dashboard personalizzate basate su Google Looker con la CDP di Brevo. Tuttavia, puoi connettere alla CDP di Brevo anche i tuoi strumenti di Business Intelligence.

Crea sincronizzazioni dalla CDP di Brevo per inviare tutte le tue tabelle CDP al tuo data warehouse, database o server FTP. Se lo strumento di BI è già collegato al data warehouse o al database, puoi utilizzare le tabelle CDP direttamente nello strumento di BI esistente. 

❓ Come posso contattare il team di assistenza CDP di Brevo? 

Per contattare il nostro team di assistenza CDP, scrivi un'email a support@brevo.com con CDP nell'oggetto email affinché il tuo ticket venga assegnato a un membro del team di assistenza esperto della CDP. 

Poiché la piattaforma CDP è uno strumento complesso, richiede informazioni precise per poterti aiutare nel miglior modo possibile. La richiesta di assistenza deve includere: 

• Informazioni sull'account. Indica il subaccount Brevo coinvolto, ad esempio, The Green Yoga - Produzione. 
• Riepilogo. Riassumi in una frase il tuo problema, ad esempio Errore XXX quando salvo il mio set di dati dopo la modifica XXX. 
• Azioni intraprese. Inserisci un elenco puntato in cui descrivi le azioni che hai eseguito e che hanno portato al problema. Puoi includere screenshot o video per illustrare il problema. 
• Risultato osservato. Spiega in una o due frasi quale risultato hanno prodotto le tue azioni e aggiungi uno screenshot. 
• Risultato atteso. Descrivi in una o due frasi cosa ti aspettavi che invece accadesse. 
• Indagini. Descrivi dettagliatamente tutte le azioni che hai intrapreso per indagare o risolvere il problema da solo. 

⏭️ E adesso? 

• Guida introduttiva alla Customer Data Platform (CDP) di Brevo
• Esplorazione e analisi dei dati con l'analisi avanzata di CDP

🤔 Domande?

In caso di domande, non esitare a contattare il team dell’assistenza creando un ticket dal tuo account. Se ancora non hai un account, puoi contattarci qui.

Se stai cercando aiuto per un progetto che prevede l'utilizzo di Brevo, possiamo metterti in contatto con il giusto partner esperto certificato Brevo.