In questa Guida introduttiva alla Customer Data Platform (CDP), illustreremo le fasi iniziali e le migliori pratiche per l'importazione, la pulizia e l'arricchimento dei dati.

❓ Cos'è la Customer Data Platform (CDP) di Brevo?

La Customer Data Platform (CDP) di Brevo ti consente di sincronizzare e unificare i dati dei tuoi clienti da diverse origini dati, come il tuo sito web, POS o i sistemi CRM.Con la CDP di Brevo, puoi organizzare e analizzare i tuoi dati per creare una visione a 360° dei dati dei tuoi clienti da tutti i punti di contatto, calcolare punteggi utili come RFM e raccogliere informazioni utili!

Centralizzando i dati, la CDP di Brevo ti consente di comprendere meglio i tuoi clienti, inviare loro messaggi più pertinenti e ottimizzare le tue strategie di marketing per migliorare il coinvolgimento e i tassi di conversione.

🎥 Guarda il nostro video tutorial per imparare a utilizzare e configurare la CDP di Brevo ⬇️

🔌 Fase 1: collegamento di origini dati e destinazioni alla CDP 

Per impostazione predefinita, i tuoi subaccount CRM di Brevo e il server FTP di Brevo sono già collegati come origine e destinazione dei tuoi dati nella CDP di Brevo. Tuttavia, puoi importare dati da altre origini dati tramite il menu Connections (Connessioni):

• Un subaccount CRM di Brevo alimentato da API o plugin e integrazioni.
• Un database o un data warehouse come PostgreSQL, MySQL o BigQuery.
• Il server FTP di Brevo su cui vengono caricati i tuoi file JSON o CSV dal tuo ERP, POS o altri sistemi.
  Durante l'importazione dei dati sulla CDP di Brevo tramite server FTP, segui le tradizionali linee guida CSV per una corretta importazione. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione dedicata dell'articolo Domande frequenti: Customer Data Platform (CDP) di Brevo.

A seconda dell'origine dati scelta, puoi importare diversi tipi di oggetti: 

Per impostazione predefinita, gli oggetti nuovi e aggiornati vengono importati ogni ora per garantire dati pertinenti e aggiornati.

🗂️ Fase 2: organizzazione dei dati in un catalogo di origini

Dopo aver collegato le origini dati alla CDP di Brevo, passa al menu Sources (Origini) per accedere al tuo catalogo di origini, dove puoi aggiungere e gestire le diverse origini dati. 

1. Clicca su Add a source (Aggiungi origine) e seleziona l'origine e l'entità dei dati che desideri importare nella CDP di Brevo. Ad esempio, importa i contatti del tuo subaccount di Marketing Brevo.
2. Per ogni origine importata nella CDP di Brevo, devi configurare le impostazioni: 
   
   
   1. Scegli una o più chiavi di registrazione. Una chiave di registrazione è costituita da una o più colonne considerate identificatori univoci per la tua origine. Ad esempio, se importi un'entità di origine di contatti, puoi utilizzare le colonne ID utente, numero di telefono o indirizzo email come chiavi di registrazione, poiché sono univoche per ciascun contatto. 
   2. Definisci le relazioni di origine tra la tua origine e le altre dello stesso set di dati. Ad esempio, i tuoi contatti Magento sono collegati ai tuoi ordini Magento tramite gli attributi magento_id o email. 
   3. Scegli le colonne di dati della tabella di origine dati che desideri importare nella CDP. Per impostazione predefinita, le chiavi di registrazione vengono importate automaticamente. 
   4. Aggiungere colonne calcolate per arricchire il set di dati. Per ulteriori informazioni, consulta la nostra sezione dedicata Parte 2: arricchimento dei dati con le formule SQL o la nostra libreria dei punteggi.

📊 Fase 3: creazione di set di dati master dal catalogo di origini

Dopo aver importato tutti i file di origine, devi creare dei set di dati per raccogliere e unificare tutti i dati con la stessa entità dal menu Datasets (Set di dati). I set di dati ti consentono di preparare e unificare i tuoi dati provenienti da diverse origini, arricchiti con i punteggi, per prepararli per la sincronizzazione con il tuo CRM o database, oppure per l'esportazione come file CSV. 

Durante la configurazione delle origini sulla CDP di Brevo, seleziona un'entità per ciascuna di esse in modo da assegnarla al set di dati corrispondente. Ogni entità ha il proprio set di dati. Per impostazione predefinita, alcuni set di dati vengono creati automaticamente e alimentati con i dati del tuo subaccount Brevo. Tuttavia, è possibile creare set di dati aggiuntivi per altre entità:

Parte 1: pulizia e unificazione dei dati per la sincronizzazione

Passa alla scheda Datasets (Set di dati) > Configuration (Configuration) per preparare i dati per la sincronizzazione. Dopo aver assegnato un nome al tuo set di dati, potrai: 

1. Abilitare e configurare la deduplicazione dei dati 
   La deduplicazione identifica i record duplicati su diverse origini e li unisce in un'unica versione ben definita grazie alle chiavi di identità. Ogni volta che una nuova colonna entra nel set di dati, la sua chiave di identità viene confrontata con quelle del set di dati per identificare eventuali duplicati. Se più record entrano nel set di dati contemporaneamente, garantiamo l'identificazione dei duplicati.
   Per impostazione predefinita, viene mantenuto il valore del duplicato più recente. Tuttavia, puoi impostare una logica di unione personalizzata per ciascuna colonna. Ad esempio, puoi mantenere il primo valore per la colonna acquisition_source (origine_acquisizione) e l'ultimo valore per la colonna phone (telefono). 

   💡 Buono a sapersi

   La deduplicazione è abilitata per impostazione predefinita per il set di dati Contacts (Contatti) alimentato con i dati del tuo subaccount Brevo, con i campi email e phone (telefono) come chiavi di identità. Se necessario, puoi aggiungere altre colonne di chiavi di identità o modificare il metodo di unione.

2. Abbinare le colonne del set di dati a quelle delle origini
   Scegli quali origini alimenteranno il tuo set di dati e abbina le relative colonne a quelle del tuo set di dati. Puoi abbinare le colonne sia dalla sezione Columns (Colonne) della scheda Datasets (Set di dati) > Configuration (Configurazione) sia dalla scheda Dataset (Set di dati) > Sources (Origini).
   I campi semantici sono metainformazioni che si applicano a tutti i dati della stessa entità e sono generiche per tutti i clienti. Assegna un campo semantico CDP a ogni colonna del tuo set di dati per ottenere punteggi personalizzati e dashboard di analisi corrispondenti al tuo tipo di dati. Ad esempio, se una colonna del set di dati è denominata telephone (telefono) o phone number (numero di telefono), corrisponde al campo semantico CDP Phone (Telefono). 

3. Applicare regole di normalizzazione per unificare e trasformare i dati
   Se necessario, applica delle regole di normalizzazione ai tuoi dati, ad esempio, applicando le lettere maiuscole a tutti i dati della prima colonna o eseguendo una sostituzione.

   ❓ Devo applicare le regole di normalizzazione a livello di origine o di set di dati?

   Per le colonne definite come chiavi di registrazione durante la configurazione dell'origine, ti consigliamo vivamente di applicare le regole di trasformazione a livello di origine perché le chiavi di registrazione devono essere normalizzate prima della deduplicazione. Per le altre colonne però, puoi applicare la trasformazione a livello di set di dati per evitare di dover applicare le regole a tutte le origini una alla volta.

4. Aggiungere colonne calcolate per arricchire il set di dati. Per ulteriori informazioni, consulta la nostra sezione dedicata seguente.

Parte 2: arricchimento dei dati con le formule SQL o la nostra libreria dei punteggi

Aggiungi colonne calcolate ai tuoi set di dati per combinare i dati di diversi set di dati per una migliore segmentazione dei clienti. Per arricchire i tuoi dati, puoi:

• Selezionare i punteggi pronti all'uso dalla nostra libreria, ad esempio:
  • RFM segmentation (Segmentazione RFM) per conoscere meglio i tuoi clienti e mettere in evidenza quelli più fedeli o, al contrario, quelli meno fedeli.
  • Purchase timing deviation (Deviazione dei tempi di acquisto) per sapere se un cliente è in anticipo o in ritardo rispetto al consueto ciclo di riacquisto e molto altro!
• Immettere una query SQL per aggiungere al set di dati colonne concatenate, di conteggio o condizionali (if-then). La query SQL Join non è supportata. 
• Creare aggregazioni semplici e personalizzate come SUM o AVG. Ad esempio, somma il prezzo dell'abbonamento per il tipo di abbonamento A o conta il numero di ordini per la categoria A negli ultimi 2 anni.

🔗 Fase 4: sincronizzazione dei dati con la destinazione dell'origine

Quando i tuoi dati sono unificati, puliti e arricchiti, puoi sincronizzarli con sistemi esterni, tra cui il tuo subaccount Brevo, per creare campagne di marketing mirate e comprendere meglio il comportamento dei tuoi clienti. 

Scegli semplicemente il set di dati che desideri sincronizzare e l'origine di destinazione:

Puoi sincronizzare i dati di tutti i nuovi record successivi o sincronizzare i dati dei record successivi nuovi ed esistenti.  

📈 Fase 5: analisi dei dati

È proprio in quest’ultima fase che entrano in gioco la magia e la potenza della Customer Data Platform di Brevo! Ora che tutti i tuoi dati sono unificati e arricchiti, è il momento di passare all'esplorazione e all'analisi dalla dashboard Analytics (Analisi) di Brevo.  

Dashboard predefinite

Nella sezione Default dashboards (Dashboard predefinite), utilizza le nostre dashboard predefinite e ottieni preziose informazioni sui tuoi clienti da tutti i tuoi punti di contatto e origini visualizzando, filtrando e analizzando i relativi dati:

Le mie dashboard - Dashboard personalizzate

Puoi anche creare le tue dashboard per il riferimento incrociato ai dati. Ad esempio, puoi incrociare il numero di acquisti per canale di vendita con l'età dei tuoi clienti principali per migliorare la comunicazione con i clienti sui canali dove sono più presenti:

Quando salvi i risultati dei dati di riferimento incrociato sotto forma di dashboard, puoi trovarli nella sezione My dashboards (Le mie dashboard). 

➡️ Per ulteriori informazioni sulle dashboard Analytics (Analisi avanzata) di CDP e sul loro utilizzo, consulta il nostro articolo dedicato Esplorazione e analisi dei dati dall'account Brevo con la dashboard Analisi avanzata di CDP.

⏭️ E adesso? 

• Esplorazione e analisi dei dati dall'account Brevo con la dashboard Analisi avanzata di CDP
• Domande frequenti: Customer Data Platform (CDP) di Brevo

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