Mit den Scores in Brevo kannst du deine Kontakte auf der Grundlage ihres Kaufverhaltens analysieren, segmentieren und gezielt ansprechen. Sie ermöglichen es dir zu verstehen, wann Kund:innen tendenziell kaufen, wie wertvoll sie sind und wie wahrscheinlich es ist, dass sie wieder kaufen, damit du relevanteres und zeitnahes Marketing zustellen kannst.
🎯 Was sind Scores?
Scores sind automatisch generierte Kontakt-Attribute, in denen das Kaufverhalten deiner Kontakte zusammengefasst ist. Sie werden regelmäßig automatisch neu berechnet, um auf dem neuesten Stand zu bleiben, und nutzen vergangene Bestellungen, um Muster zu erkennen, die dir helfen, Einsichten zu verstehen und darauf zu reagieren. Dazu gehören unter anderem:
- Wie häufig deine Kontakte Bestellungen aufgeben.
- Welche Ereignisse oder Feiertage die Käufe beeinflussen.
- Wer deine wichtigsten oder riskantesten Kund:innen sind.
Jeder Score erscheint als Kontakt-Attribut mit dem Präfix SCORE_ und kann wie jedes andere Attribut in Segmentierungen, Automatisierungen und Kampagnen verwendet werden.
Gehe auf Attributes visible on contact details pages (Auf den Kontakt-Detailseiten sichtbare Attribute), um deine verfügbaren Scores zu sehen und verschiebe per Drag & Drop die Scores, die du auf der Detailseite deiner Kontakte anzeigen möchtest:
✨ So kannst du Scores verwenden: Beispiel
Stell dir eine Kundin, Sofia, vor, die ihren ersten Einkauf am Black Friday tätigt und dann zu Weihnachten erneut einkauft. Brevo aktualisiert automatisch ihre Scores: Ihre Haupteinkaufszeiträume umfassen jetzt beide Ereignisse, die Zeit zwischen den Bestellungen zeigt ihren Kaufrhythmus, ihr CLV und RFM verbessern sich, wenn sie mehr ausgibt, und ihr Bestellverhalten ändert sich von Ordered once (Einzige Bestellung) zu Ordered recently (Vor Kurzem bestellt). Nach einigen Monaten ohne Aktivität ändert sich ihr Verhalten zu Very late order (Aktivität stark rückläufig) und löst damit deine Automatisierung aus. Wenn sie wiederkommt und erneut etwas kauft, werden alle ihre Scores automatisch aktualisiert. So kannst du ihren Wert kontinuierlich ermitteln, ihren nächsten Kauf vorhersagen und dein Engagement personalisieren.
▶️ Standard-Scores verstehen
Mit Brevo werden automatisch fünf wichtige Scores berechnet, die dir helfen zu verstehen, wie deine Kontakte kaufen, wie oft sie kaufen und wie relevant sie im Laufe der Zeit sind:
🕞 Zeit zwischen den Bestellungen
Misst die durchschnittliche Anzahl von Tagen zwischen zwei Bestellungen, die von einem/einer Kund:in aufgegeben werden. Für die Berechnung sind mindestens zwei Bestellungen nötig.
Ausgabe |
Einheit |
Beispiel |
|---|---|---|
| Numerischer Wert (1 Dezimalstelle) | Tag(e) | 3,5 Tage, 187 Tage, 190,2 Tage |
❓Wie kann ich diesen Score in meiner Marketingstrategie nutzen?
Werte diesen Score aus, um die Kaufhäufigkeit zu verstehen und Kund:innen mit ungewöhnlich kurzen oder langen Bestellintervallen zu erkennen.
🔑 Haupteinkaufszeiträume
Zeigt die besonderen Anlässe oder Ereignisse an, bei denen ein Kontakt etwas gekauft hat. Wenn ein Kontakt während einer oder mehrerer wichtiger Zeiträume etwas gekauft hat, werden diese Ereignisse als Liste (ohne Rangfolge) angezeigt.
Ausgabe |
Beispiel |
|---|---|
| Mehrfachauswahl-Attribut | Valentinstag, Ostern, Halloween, Black Friday, Weihnachten |
❓Wie kann ich diesen Score in meiner Marketingstrategie nutzen?
Hol die Benutzer:innen, die bei bestimmten saisonalen Ereignissen was gekauft haben, wieder an Bord.
🛒 Bestellverhalten
Analysiert das Bestellverhalten deiner Kontakte, um Trends zu erkennen und zukünftige Käufe vorherzusagen. Jeder Kontakt wird entsprechend seiner Kaufaktivität kategorisiert.
Ausgabe |
Beispiel |
|---|---|
| Kategorie-Attribute |
Von den Besten zu den Schlechtesten: Regelmäßige Bestellungen → Vor Kurzem bestellt → Kurz vor Bestellung → Unregelmäßige Aktivität → Aktivität stark rückläufig → Keine aktuelle Bestellung → Einzige Bestellung → Keine Bestellung |
❓Wie kann ich diesen Score in meiner Marketingstrategie nutzen?
Trigger ein automatisches Rückgewinnungsszenario für Kontakte, deren Score auf „Aktivität stark rückläufig“ sinkt.
📈 Aktualität, Häufigkeit und Geldwert (Recency, Frequency, Monetary - RFM)
Analysiert deine Kontakte danach, wann sie zuletzt was gekauft haben (Aktualität), wie oft sie was kaufen (Häufigkeit) und wie viel sie ausgeben (Geldwert). Es ordnet jeden Kontakt in Bezug auf deine gesamte Kontaktdatenbank ein und gruppiert sie in 6 Quantile (1 bis 6) pro Dimension.
Ausgabe |
Beispiel |
|---|---|
| Kategorie-Attribute |
Von den Besten zu den Schlechtesten: Top-Kunde → Treuer Kunde → Potentiell treuer Kunde → Vielversprechender Kunde → Handlungsbedarf → Abwanderungsgefahr → Beinahe inaktiv → Verloren → Interessent |
RFM ist relativ, was heißt, dass die Kategorie eines Kontakts nicht nur von seinem eigenen Verhalten abhängt, sondern auch davon, wie sich der Rest deiner Kund:innen verhält. Das heißt, ein Kontakt kann seine Kategorie ändern, weil:
- sich deren eigenes Kaufverhalten verändert hat oder
- sich dein gesamter Kundenstamm verschoben hat, während ihrer gleich geblieben ist. Kaufen beispielsweise alle während des Black Friday mehr, außer einem Kontakt, kann das Ranking dieses Kontakts sinken.
Brevo berechnet den RFM mithilfe des Quantil-Scorings (NTILE(6)) für deine ganze Kontaktdatenbank. Jede Dimension gibt einen Score von 1 bis 6, wobei 1 = am besten und 6 = am schlechtesten ist.
-
Aktualität (Recency - R): Wann hat der Kontakt das letzte Mal etwas gekauft?
Die Kontakte werden nach dem Datum ihrer letzten Bestellung in 6 Gruppen eingeteilt.
1 = die, die zuletzt was gekauft haben, 6 = die, die am längsten nichts mehr gekauft haben. -
Häufigkeit (Frequency - F): Wie oft kauft der Kontakt etwas?
Die Kontakte sind nach der Anzahl der Bestellungen in 6 Gruppen eingeteilt. 1 = die, die am häufigsten kaufen, 6 = die, die am seltensten kaufen. -
Geldwert (Monetary - M): Wie viel gibt der Kontakt im Schnitt aus?
Die Kontakte werden nach dem durchschnittlichen Bestellwert in 6 Gruppen eingeteilt.
1 = die mit den höchsten Ausgaben, 6 = die mit den niedrigsten Ausgaben. -
Interaktion Häufigkeit-Geldwert (FM): Ein kombinierter Score, der sowohl die Häufigkeit als auch den Geldwert zeigt.
Die Häufigkeit und die Geldwerte werden zusammengerechnet, um einen neuen Score zu erhalten, der dann wiederum in 6 Quantile aufgeteilt wird.
❓Wie kann ich diesen Score in meiner Marketingstrategie nutzen?
Versuche, personalisierte Nachrichten oder exklusive Vergünstigungen in deine Kampagnen für „Top“- oder „Treue“-Kund:innen aufzunehmen.
💰 Lifetime Value des/der Kund:in (Customer lifetime value - CLV)
Stellt den Gesamtumsatz dar, den ein Kontakt während seiner gesamten Beziehung zu deinem Unternehmen erzielt hat.
Sie entspricht der Summe aller Käufe, die von diesem Kontakt getätigt wurden.
Ausgabe |
Einheit |
|---|---|
| Numerischer Wert | Geldwert (keine spezifische Währung) |
❓Wie kann ich diesen Score in meiner Marketingstrategie nutzen?
Segmentiere Kund:innen, die mehr als 2.000 € ausgegeben haben, und versende ihnen VIP- oder Treue-Kampagnenangebote.
📝 Scores in Brevo verwenden
Scores verhalten sich wie Standardattribute, das heißt, du kannst Folgendes tun:
- Segmentieren von Kontakten anhand von Score-Werten(z. B. Kontakte mit „Haupteinkaufszeit = Schwarzer Freitag“)
- Triggern von Automatisierungen, wenn sich ein Score ändert(z. B. eine Reaktivierungs-E-Mail versenden, wenn „Bestellverhalten = Aktivität stark rückläufig“)
- Personalisieren von Kampagneninhalten auf der Grundlage von Scores(z. B. hebe Premium Artikel für High-CLV-Kontakte hervor)
⏭️ Nächste Schritte
- Ein Segment erstellen, um Kontakte zu filtern
- Versenden einer E-Mail aus einer Automatisierung
- Personalisieren deiner E-Mails mit Kontakt-Attributen
- Untersuchen und analysieren von Daten mit Analytics
🤔 Sie haben eine Frage?
Wenden Sie sich bei Fragen an unser Support-Team: Erstellen Sie einfach ein Ticket über Ihr Konto. Wenn Sie noch kein Konto haben, können Sie uns hier kontaktieren.
Wenn Sie Unterstützung bei einem Projekt mit Brevo suchen, können wir Sie mit der richtigen zertifizierten Brevo-Partneragentur verbinden.